الكادر التدريسي

أكتوبر 20, 2026, 1:09 ص
شفان حسين حسن (ماجستير)
None
مدرس مساعد في تكنولوجيا المعلومات

الجغرافية
كلية التربية
جامعة دهوك

  • ماجستير في العلوم التطبيقية، الكلية التقنية للمعلومات، جامعة عقرة، 2025.
  • بكالوريوس في علوم الحاسوب، كلية العلوم، جامعة دهوك، 2017.

عملتُ في الفترة ما بين عامي 2017 و2023 مساعد تدريس في المختبرات، حيث توليتُ تقديم الجلسات العملية لطلاب السنة الأولى في أقسام اللغة الإنجليزية، والجغرافيا، والعلوم، وعلم النفس. وخلال هذه الفترة، قمتُ أيضاً بتدريس مادة الإحصاء باستخدام "الحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية" (SPSS) لطلاب السنة الثانية في قسمي الجغرافيا والإرشاد التربوي، وشمل ذلك موضوعات مثل إدخال البيانات، والإحصاء الوصفي، واختبار الفرضيات.

ومنذ حصولي على درجة الماجستير في عام 2025، قمتُ بتدريس مقررات نظرية وعملية في قسم الجغرافيا. وتتضمن مهامي التدريسية تقديم مساقات "أساسيات الحاسوب" و"مهارات الحاسوب" لطلاب السنة الأولى، بالإضافة إلى مقرر "الإحصاء باستخدام برنامج SPSS" لطلاب السنة الثانية. ويركز نهجي في التدريس على التعلم التطبيقي وتوظيف المفاهيم النظرية في سياقات عملية؛ مما يُمكّن الطلاب من اكتساب مهارات حاسوبية أساسية وتطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة على بيانات واقعية.

منذ عام 2025، أتولى مسؤولية إدارة والإشراف على نظام إدارة التعلم (Moodle) في كلية التربية وكلية التربية الأساسية. وتتضمن مهامي دعم التشغيل والاستخدام الفعال للمنصة؛ بهدف تيسير عمليات التدريس والتعلم والتواصل الأكاديمي. ومن خلال هذا الدور، أساهم في دمج التقنيات الرقمية في التعليم العالي، مما يساعد في تعزيز تنفيذ الأنشطة الأكاديمية وتلبية الاحتياجات التعليمية للطلاب وأعضاء الهيئة التدريسية. وقد أسهمت هذه الخبرة في تعميق مشاركتي في مجالات تكنولوجيا التعليم، وإدارة التعلم الرقمي، وتطوير بيئات التدريس والتعلم المدعومة بالتكنولوجيا.

البحث العلمي

تتركز اهتماماتي البحثية حول الذكاء الاصطناعي ودمجه في نظم معلومات آمنة وموثوقة وجديرة بالثقة. وتشمل هذه الاهتمامات تعلم الآلة والتعلم العميق -لا سيما التعلم المُشرف والتعلم بالنقل- بالإضافة إلى معالجة اللغات الطبيعية، مع التركيز على تطبيقات النماذج اللغوية الضخمة في مجالات استرجاع المعلومات، وتوليد النصوص، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب.

كما أهتم بقضايا تعميم النماذج وتقييم أدائها في ظل ظروف البيانات المحدودة أو غير المتوازنة، إلى جانب الأساليب التي تضمن خصوصية البيانات عند نشر تقنيات الذكاء الاصطناعي في الخدمات السحابية ونظم إدارة البيانات. ومن المجالات الأخرى التي تحظى باهتمامي: الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والمسؤول، مع التركيز بشكل خاص على التحيز الخوارزمي، والشفافية، وقابلية التفسير في التطبيقات المتعلقة بقطاعات التعليم والرعاية الصحية والخدمات العامة.

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، التعلم العميق، معالجة اللغات الطبيعية، النماذج اللغوية الضخمة، الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، خصوصية البيانات، الأمن السيبراني.